陸續把以前念資訊素養、知識管理等科目時的東西和後來的認知和所學統整,做個筆記。
多年後查到這本《Managing Knowledge: Perspectives on Cooperation and Competition》,Google AI 寫說:第一部分提到了 Representationism,說明知識可被輕易儲存及轉移,並用於合作策略、企業聯盟、知識轉移、知識模仿;第二部分是 Antirepresentationism,屬於新的觀點,說明知識是一個動態的過程,並透過持續對話、分享意義以及合作的實驗性質環境來建構而成。
整理了以前的手寫筆記,發現有段寫到知識為:「A dynamic human process of justifying personal belief toward the "truth" (Nonaka & Nishiguchi, 2001).」。上網查詢後發現出現於2001年出版的 《Knowledge Emergence: Social, Technical, and Evolutionary Dimensions of Knowledge Creation》一書中的第14頁。
而 Data (資料)、Information (資訊)、Knowledge (知識)、Widsom (智慧) 則有所關聯
- Data (資料):未經處理的事實或數據
- Information (資訊):處理過後的事實或數據
- Knowledge (知識):累積而成並經由自己詮釋
- Widsom (智慧):綜合事實、感覺與天性,根據經驗與成熟的人格做出合理的判斷 (我覺得這個說法很棒,所以從天下出版的「樂在工作」這本書的上擷取下這段)
DIKW 就是這四者的縮寫
Data, information, knowledge, insight, wisdom, new theory
知識也分成內隱知識和外顯知識...
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