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coup de grâce 致命一擊 à la carte 單點

幾年前試著尋找有無環保洗碗去油的方法，以下是列表： 草木灰 洗米水 熱水 豬胰子 熟麵水 衛生紙 廚房紙巾 玉米麵粉 茶籽粉 無患子 橙子皮 小蘇打 (NaHCO₃) 皂莢 咖啡渣 茶葉渣 後來發覺一個不錯的方法其實是用吃飯擦嘴巴的衛生紙或一些剩餘衛生紙去擦吃剩碗中的油，如果太油則是用廚房紙巾去擦拭，最後再加上相關去油的物質。而水溫很冷的話則開熱水去清洗。通常還是搭配著用，太油的話有時候還是得用洗碗精，但可以選購比較環保的品牌。

做表面功夫 go through the motion 目中無人；自視甚高 have one's nose in the air 有完沒完；別再說了 give it a rest  = can in 兵來將擋，水來土掩 roll with the punches (衍伸至拳擊) = take it as it comes 時間過得好慢。 The day is dragging on. 少臭美了 be full of oneself = Get over yourself! 你真是自以為是。 You are really all about yourself. 你一定找得到的。 You can't miss it. 那還用說。 You're telling me. 物超所值 get more bang for the buck 加把勁 pull one's socks up 出洋相；大吵大鬧 make a scene 風馬牛不相及 be neither here nor there 挖東牆補西牆 rob Peter to pay Paul 我覺得事有蹊蹺。 I smell a rat.  冤冤相報何時了。 Two wrongs don't make a right. 沒魚，蝦也好。 It's not so great, but it'll have to do.  自斷後路 burn one's bridge  這是掛保證的。 You can take it to the bank.  = You can quote me on that. 白手起家 rags-to-riches 放規矩點！ Behave youself. = Mind your p's and q's. 悉聽尊便。 Anything you say. = It's up to you. = As you wish. 夠了！(住嘴) Cut it out! = Stop it! 閉嘴！ Hold your tongue. = Shut up! 別太挑剔了！ Don't be so fussy. 別搞砸了！ Don't blow it. 別老叫我做東做西！ Don't boss me arou...

在網路上也有拜讀過彭明輝老師關於研究生技巧的一些文章，後來在家裡發現原來已有該書可讀，於是開始找到比較直觀重要可用的部分並做了網路筆記。 研究生完全求生手冊：方法、秘訣、潛規則 (彭明輝 著) (2022年3月初版第十五刷) 不過現在AI工具發達，像是 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、Saikiran Chandha 開發的 Typeset.io 等等都是現在讀論文可以使用到的的工具 (我就會使用到其中一些)。本書目前沒看到這部分的描述~ - - - 筆記開始 - - - 第六章：告別大學時代－期刊論文的閱讀技巧 「自修能力的養成，就是教育的終點」－一位著名的教育家曾說。 理工學院和其他計量學科的論文有頁數限制：short papers 通常不超過三頁；regular papers 通常不超過六頁，因此可能太精簡不好讀 論文是寫給圈內專家讀的，因此不像一般書本那樣有清楚說明的知識自足 (self-contained)，所以有另外的方法讀。 策略與要領： 以「問題為中心」，不是以一篇論文為中心，而是去讀一次讀懂整批文件 讀的目的為尋找創新與突破 尚未決定題目前，只需掌握全局概況、各研究子題之相互關聯－「見林不見樹」 閱讀期刊論文方法： (1) 拿到一篇論文，先粗略瀏覽，研判自己欠缺的背景知識、那些知識所屬的學術分支、背後的各種相關文獻與書籍。 (2) 再這些文獻與書籍中找出與該論文密切相關的章節、頁次、段落，跳過不相關部分。 (3) 將這些材料做閱讀次序上由淺到深的安排，以最省、省力的方式去掌握。 (4) 補完背景知識，再來讀原本的那篇論文。 螺旋式讀法： (1) 先讀一次論文，只讀論文題目、摘要、引言，再根據關鍵字去網頁或維基百科上讀。 (2) 再讀一次，之後找更深的網頁、專文、易讀的教科書。 (3) 第三次，找出與該論文密切相關材料 (章節、頁次、段落...) 來做閱讀 (讀懂度：10%)。 (4) 第四次，把參考文獻都拿來大致瀏覽 (讀懂度：30 ~ 40%)。 (5) 第五次 (讀懂度：80%)，大概已精確了解到自己不懂的部分，再去補齊 (可能自己可以分析、理解、推理) 。 第一次讀論文時的問題及回答需要聚焦： (1) 這篇論文想解決什麼問題？最適合描述這問題的術語？ (2) 學術界如何稱呼該論文所使用的方法？ (3) 前述的...

最近做了健康檢查，以下是快速筆記： 繳交糞檢 尿檢 血液 (裝成三瓶) 心臟 (貼至少十個貼片，然後分別連接上管子) X光 (正面、側面) 肛門 身高和體重、體脂肪和骨頭密度等等、視力、辨色力、眼壓 照胃鏡前 (右手注射葡萄糖並留著注射器、喝胃乳、嘴巴噴麻藥兩次：一次先吞下去、之後含一下吞下去、側躺在闖上戴上呼吸器、右手注射麻藥時痛痛的)

陸續把以前念資訊素養、知識管理等科目時的東西和後來的認知和所學統整，做個筆記。 多年後查到這本《Managing Knowledge: Perspectives on Cooperation and Competition》，Google AI 寫說：第一部分提到了 Representationism，說明知識可被輕易儲存及轉移，並用於合作策略、企業聯盟、知識轉移、知識模仿；第二部分是 Antirepresentationism，屬於新的觀點，說明知識是一個動態的過程，並透過持續對話、分享意義以及合作的實驗性質環境來建構而成。 整理了以前的手寫筆記，發現有段寫到知識為：「A dynamic human process of justifying personal belief toward the "truth" (Nonaka & Nishiguchi, 2001).」。上網查詢後發現出現於2001年出版的 《Knowledge Emergence: Social, Technical, and Evolutionary Dimensions of Knowledge Creation》一書中的第14頁。 而 Data (資料)、Information (資訊)、Knowledge (知識)、Widsom (智慧) 則有所關聯 Data (資料)：未經處理的事實或數據 Information (資訊)：處理過後的事實或數據 Knowledge (知識)：累積而成並經由自己詮釋 Widsom (智慧)：綜合事實、感覺與天性，根據經驗與成熟的人格做出合理的判斷 (我覺得這個說法很棒，所以從天下出版的「樂在工作」這本書的上擷取下這段) DIKW 就是這四者的縮寫 (Source:  DIKW pyramid - Wikipedia ) (Source:  FB - TeachEnglishes ) Data, information, knowledge, insight, wisdom, new theory (Source:  Artificial Intelligence: Machine Learning Applications in Physics ) 知識也分成內隱知識和外顯知識... Nonaka’s mod...