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筆記 - 研究生完全求生手冊:方法、秘訣、潛規則 (彭明輝 著) (2024.10.05 更新)

在網路上也有拜讀過彭明輝老師關於研究生技巧的一些文章,後來在家裡發現原來已有該書可讀,於是開始找到比較直觀重要可用的部分並做了網路筆記。 研究生完全求生手冊:方法、秘訣、潛規則 (彭明輝 著) (2022年3月初版第十五刷) 不過現在AI工具發達,像是 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、Saikiran Chandha 開發的 Typeset.io 等等都是現在讀論文可以使用到的的工具 (我就會使用到其中一些)。本書目前沒看到這部分的描述~ - - - 筆記開始 - - - 第六章:告別大學時代-期刊論文的閱讀技巧 「自修能力的養成,就是教育的終點」-一位著名的教育家曾說。 理工學院和其他計量學科的論文有頁數限制:short papers 通常不超過三頁;regular papers 通常不超過六頁,因此可能太精簡不好讀 論文是寫給圈內專家讀的,因此不像一般書本那樣有清楚說明的知識自足 (self-contained),所以有另外的方法讀。 策略與要領: 以「問題為中心」,不是以一篇論文為中心,而是去讀一次讀懂整批文件 讀的目的為尋找創新與突破 尚未決定題目前,只需掌握全局概況、各研究子題之相互關聯-「見林不見樹」 閱讀期刊論文方法: (1) 拿到一篇論文,先粗略瀏覽,研判自己欠缺的背景知識、那些知識所屬的學術分支、背後的各種相關文獻與書籍。 (2) 再這些文獻與書籍中找出與該論文密切相關的章節、頁次、段落,跳過不相關部分。 (3) 將這些材料做閱讀次序上由淺到深的安排,以最省、省力的方式去掌握。 (4) 補完背景知識,再來讀原本的那篇論文。 螺旋式讀法: (1) 先讀一次論文,只讀論文題目、摘要、引言,再根據關鍵字去網頁或維基百科上讀。 (2) 再讀一次,之後找更深的網頁、專文、易讀的教科書。 (3) 第三次,找出與該論文密切相關材料 (章節、頁次、段落...) 來做閱讀 (讀懂度:10%)。 (4) 第四次,把參考文獻都拿來大致瀏覽 (讀懂度:30 ~ 40%)。 (5) 第五次 (讀懂度:80%),大概已精確了解到自己不懂的部分,再去補齊 (可能自己可以分析、理解、推理) 。 第一次讀論文時的問題及回答需要聚焦: (1) 這篇論文想解決什麼問題?最適合描述這問題的術語? (2) 學術界如何稱呼該論文所使用的方法? (3) 前述的...

學程式一定要會「英文縮寫」! (2022.06.23 微更新)

程式碼的世界中,時常很多名稱都是英文縮寫~
從小到大的生活中,我還是以繁體中文字文主
中文有縮寫,英文也有縮寫

我學了不少年的英文
對英文的縮寫卻用的少
也沒很有感覺
因此常常只有死記的份...Orz
(可能要多跟英語使用者線上聊天)

舉例來說就像是 nbsp = non-breaking space
以前也有寫過類似的文章:gt, lt, nbsp 各自代表的意思

我想這或許可以來用已知且常用的來做聯想練習
嘿嘿!

MIB = Men In Black
ET = Extra-Terrestrial
UFO = Unidentified Flying Object

...我怎麼想都是跟外星人相關的字眼XD
(把XD當成 Xperia's Dope 的縮寫也不錯,哈哈,Xperia 是我之前使用的手機)

光是這樣練習好像成效不大~
(都是以聯想到都是自己熟悉的單字)

像「non-breaking space」中的幾個單字都是跟「電腦領域」相關
我本身頂多只認識「space」這個單字
「non-breaking」則還沒納入頭腦的記憶資料庫中

看來得先有完整的單字才行
那完整的單字哪裡找呢?

也許可看看這幾個網站或順著相關關鍵字繼續尋找:
臺大資工系 趙坤茂 整理 - 常見電腦專有名詞縮寫一覽表
W3Schools - HTML Entities
國家教育研究院 - 名詞對照

而完整的單字的習得可能得從全英文的文章或環境中習得,也許比較有系統性吧?

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