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筆記 - 研究生完全求生手冊:方法、秘訣、潛規則 (彭明輝 著) (2024.10.05 更新)

在網路上也有拜讀過彭明輝老師關於研究生技巧的一些文章,後來在家裡發現原來已有該書可讀,於是開始找到比較直觀重要可用的部分並做了網路筆記。 研究生完全求生手冊:方法、秘訣、潛規則 (彭明輝 著) (2022年3月初版第十五刷) 不過現在AI工具發達,像是 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini、Saikiran Chandha 開發的 Typeset.io 等等都是現在讀論文可以使用到的的工具 (我就會使用到其中一些)。本書目前沒看到這部分的描述~ - - - 筆記開始 - - - 第六章:告別大學時代-期刊論文的閱讀技巧 「自修能力的養成,就是教育的終點」-一位著名的教育家曾說。 理工學院和其他計量學科的論文有頁數限制:short papers 通常不超過三頁;regular papers 通常不超過六頁,因此可能太精簡不好讀 論文是寫給圈內專家讀的,因此不像一般書本那樣有清楚說明的知識自足 (self-contained),所以有另外的方法讀。 策略與要領: 以「問題為中心」,不是以一篇論文為中心,而是去讀一次讀懂整批文件 讀的目的為尋找創新與突破 尚未決定題目前,只需掌握全局概況、各研究子題之相互關聯-「見林不見樹」 閱讀期刊論文方法: (1) 拿到一篇論文,先粗略瀏覽,研判自己欠缺的背景知識、那些知識所屬的學術分支、背後的各種相關文獻與書籍。 (2) 再這些文獻與書籍中找出與該論文密切相關的章節、頁次、段落,跳過不相關部分。 (3) 將這些材料做閱讀次序上由淺到深的安排,以最省、省力的方式去掌握。 (4) 補完背景知識,再來讀原本的那篇論文。 螺旋式讀法: (1) 先讀一次論文,只讀論文題目、摘要、引言,再根據關鍵字去網頁或維基百科上讀。 (2) 再讀一次,之後找更深的網頁、專文、易讀的教科書。 (3) 第三次,找出與該論文密切相關材料 (章節、頁次、段落...) 來做閱讀 (讀懂度:10%)。 (4) 第四次,把參考文獻都拿來大致瀏覽 (讀懂度:30 ~ 40%)。 (5) 第五次 (讀懂度:80%),大概已精確了解到自己不懂的部分,再去補齊 (可能自己可以分析、理解、推理) 。 第一次讀論文時的問題及回答需要聚焦: (1) 這篇論文想解決什麼問題?最適合描述這問題的術語? (2) 學術界如何稱呼該論文所使用的方法? (3) 前述的...

C#讀取Excel

上司指派的任務要我轉JSON, 於是我就自己寫程式把Excel轉JSON~ 一開始用的是DataReader方法 中間有碰到一個問題 在某一行中如果有字串又有數值的格式,它只會抓一開始判斷的格式 後來才知道需要設定IMEX=1 而之後想要把程式再精進 於是用了DataAdapter這方法 所以...我總共寫了兩種方法來讀取Excel 參考 檔案讀寫相關 DataReader相關 遺漏值 PRB: Excel Values Returned as NULL Using DAO OpenRecordset DataAdapter相關

Excel之日期的通用格式

在Excel的通用格式來顯示日期時~ 貌似是用1900年1月1日以日子來加的~ 像2002年1月1日就會變成37527 (今天在做C#程式抓Excel日期進來時就變成通用格式@@) 參考 How Excel stores dates and times

實習生的SQL學習之旅

最近到了一家公司當實習生~ 而我主要是使用SQL來處理資料~ 之前在學校都只能學到皮毛~ 到公司後~我又多學習了一些SQL的語法~ 像是搭配like使用的 % :代表零個、一個、或數個字母。 _:代表剛好一個字母。 這在處理縣市的相關資料時,很實用~ select * from A1 where 縣市 like '_北市' 這樣就可以找到"台北市"或"新北市"的~ (讓我想到有些欄位上寫的還是"臺北縣"...除了寫法不同又是升格前的名子@@) 另外~ 我也學到了join~ update A1 set A1.城市代碼 = A2.城市ID from A1 join A2 on A1.鄉鎮 = A2.區名 當然了~ SQL Server也是第一次上手~ (之前都是用MySQL) 參考 http://www.1keydata.com/tw/sql/sql-wildcard.html